यूटी डलास आपदा टीम खतरनाक वातावरण में यूरेका जांच का उपयोग करती है

चुनौती:

चुनौती यह है कि ऐसे पर्यावरण के बारे में जानकारी प्राप्त करने के लिए अधिक प्रभावी तरीका विकसित किया जाए जो मनुष्यों के लिए दुर्गम हो सकता है (उदाहरण के लिए, प्राकृतिक आपदा के मामले में) और संभावित खतरनाक क्षेत्रों में मनुष्यों को सुरक्षित रखना क्योंकि वे हवा और पानी की स्थिति निर्धारित करने के लिए डेटा एकत्र करने का प्रयास करते हैं। इसके अलावा, हवा और पानी की गुणवत्ता का अध्ययन करने के लिए डेटा एकत्र करने के लिए अतीत में उपयोग किए जाने वाले सेंसर महंगे, बोझिल रहे हैं और कुशल, समयबद्ध तरीके से महत्वपूर्ण जानकारी प्रदान करने में सक्षम नहीं हैं।

परिणाम:

यूटी/डलास टीम ने सफलतापूर्वक स्वायत्त रोबोटों का एक बेड़ा विकसित किया है जो एक साथ काम करते हैं और उन वातावरणों की विशेषताओं को तेज़ी से सीख सकते हैं जिन्हें उन्होंने पहले नहीं देखा था। वे जो डेटा एकत्र करते हैं वह व्यापक है और वास्तविक समय में तुरंत स्ट्रीम किया जाता है, जिससे आपदा टीमों के लिए यह अधिक सुरक्षित और सटीक हो जाता है कि वे अपने सामने आने वाली समस्याओं को हल करने के लिए किन समाधानों की आवश्यकता है।

डलास मॉर्निंग न्यूज़ से:

https://www.dallasnews.com/news/2022/07/06/environmental-cleanup-robots-being-trained-at-ut-dallas-to-tackle-hurricanes-oil-spills/

जर्नल लेख:

https://www.mdpi.com/1424-8220/21/6/2240